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5G將至,為AI安防監控注入一劑強心針

  不可置否,安防是人工智能在中國最容易變現的行業,而視頻監控在所有安防產品中的市場占比最大,超過50%,一直不缺市場和資金的追捧。

  不過2019年以來,中國AI安防監控行業最明顯的進步不在于投資金額的增長,反倒是多數從業者已經認識到:人工智能在安防行業的應用還處于初級階段,在應用和普及方面還面臨眾多困難和挑戰。

  中國AI安防監控仍在初級階段

  筆者通過走訪發現,盡管中國安防市場發展如火如荼,但絕大部分AI安防從業者認為,當下中國的AI安防監控仍在初級階段,主要表現在以下三點:

  1、AI監控技術難點多

  作為一種安全防范的基礎設備,視頻監控產品必須做到高可靠性、高清晰、高動態范圍、超低照度等等。因此,AI安防監控必須在此基礎上升級智能化。通常來說,影響圖像質量的關鍵部件有四個:鏡頭、傳感器、圖像處理算法(ISP)和編碼,而傳統安防的技術難點就在后兩者。

  “隨著往AI的方向演進,如何集成高效的AI加速引擎,提供高性能的AI算力,并與編碼、ISP相結合,兼顧成本與低功耗,是主控芯片需要重點研究的技術。”國科微電子智能多媒體事業部副總經理李淼說道。

  來自視頻處理與編碼半導體領域的安霸半導體軟件總監湯堅,則把AI安防監控的技術難題歸納為以下幾點:

  第一,AI安防監控場景的復雜性以及AI算法的多樣性。這要求前端芯片平臺提供足夠靈活以及性能更加強大的內部人工智能引擎(AIEngine),以靈活的AI算力去適應不同場景和應用;

日本一级理论av  第二,更低的整體系統功耗。如今的消費者對AI安防產品的關注點不再是高性能,反倒是最佳的AI性能功耗比。但我國現有的GPU架構以及FPGA方案,暫時無法兼顧算法性能以及功耗最優;

日本一级理论av  最后,更低的延遲和更快速地智能響應。無論是在系統延遲還是警報響應上,邊緣端AI平臺的實時運作速度,均快于云端平臺,這讓“邊緣計算”成為智能安防新時代的關鍵詞。

  2、國內AI芯片發展不全面

  AI安防普遍被認為前景廣闊,但現階段的“碎片化”發展進程依然是亟待解決的行業痛點。湯堅認為,其根本原因在于國產AI芯片發展的不全面。

日本一级理论av  “目前安防行業AI應用的每個場景,每個細分市場的需求都不盡相同,前端芯片采集進來的信息,不再只是高清視頻數據,還有高清圖片和各種分析處理得出的結構化信息。如何盡可能充分地滿足不同的場景需求,就對安防產品以及前端芯片提出了更細致、更精進的要求。”湯堅說道。

  李淼也認同這一觀點,坦言國內能提供AI主控SoC的上游廠家比較稀缺。他解釋道:“AI安防市場爆發的首要前提,是有更豐富的上游AI芯片供應商。我們預計在2019年下半年至2020年上半年,許多AISoC會如雨后春筍般冒出;至于這些AISoC能否落地,就要通過重重考驗了。”

  3、新舊勢力競爭白熱化

日本一级理论av  傳統安防龍頭企業與AI新銳企業之間的競爭也趨向白熱化,雙方你來我往,試圖瓜分億元級市場大蛋糕。

日本一级理论av  湯堅指出,區別于其他市場,安防市場的企業需要深入了解客戶需求、整個銷售體系、產品體系還有方案,技術要融入到整個產業鏈的前后端才可以站穩腳跟。AI獨角獸公司的優勢在于算法研發,他們在不斷調整自身定位,逐漸從算法供應商轉變成硬件或者產品供應商。與此同時,AI獨角獸在安防市場的發力,迫使安防巨頭不得不加緊對AI和前沿技術的研發工作,在AI算法及數據上也做了大量投資布局。

  雖然AI算法會在一段時間內具備先發優勢,但是伴隨具備前端芯片的應用,這些優勢很容易被削弱。而且AI獨角獸的算法優勢,并不能輕易拿下安防產業鏈閉環。反而是傳統安防頭部企業,憑借其在制造、成本、渠道以及對市場的理解優勢上,相信還能夠走得更遠。至于未來,業者相信在市場的進一步磨合和演化下,安防廠商和AI獨角獸會以“合作中競爭”的關系,共同帶動

日本一级理论av  AI安防領域進一步提升。

  5G將至,AI安防監控加速落地

日本一级理论av  由于帶寬資源有限、視頻信號數據量龐大、實時性等問題,安防監控行業的發展受到了一定程度的限制。就算隨后引入的AI安防,落地效果仍不理想。直到2019年中旬國內5G牌照正式發放,這才給AI安防監控行業注入了一劑強心針。

  5G通信對視頻監控系統的無線傳輸具有重要的影響。未來5G網絡的傳輸速率最高可達10Gbps,相比于4G網絡的100Mbps,幾乎提高了近100倍。因此,在5G網絡的推動下,超高清、低延遲的監控應用場景將進一步拓展。在與人工智能技術融合后,AI監控系統還能完成對海量數據進行實時數據分析,從而實現更有效、及時的安防措施。

日本一级理论av  “5G通信將促進民用安防監控市場的爆發,這將會是安防業內最大的興奮點。”湯堅說道。目前民用安防監控仍然集中在“看的懂”的場景之中,最典型的場景有人臉識別、人形識別、運動跟蹤、人臉抓拍、智能語音等。這些民用場景的需求,基本與傳統的行業類安防市場一樣,主要集中在更低的整體系統功耗、更高效的視頻壓縮算法、更出色的圖像質量、更快速的啟動時間和檢測響應時間,以及前端輕量級的智能化應用。換句話來說,如今在行業類應用中表現出色的AI安防企業,未來在5G及民用安防市場將會如魚得水。

  當然,民用安防領域也有新的技術挑戰,首要難點就是隱私問題。深耕中國市場的視頻和成像系統技術SoC領導廠商—索喜科技指出,目前市場常見的視頻監控系統大都是將攝像機拍攝的影片保存,再借助人工智能技術對其進行影像數據分析、預測等。在公共安全領域,一般通過與大型服務器的連動實現人工智能應用;但在民用安防領域,由于個人隱私等問題,許多客戶并不愿意將影像數據發送至服務器,進而阻礙了民用安防產品的市場普及。

  為了解決隱私問題,索喜科技主張通過在監控攝像頭加持AI處理能力,來實現AI邊緣分析解決方案,由此展開家庭IoT等多樣化解決方案。

  此外,5G+AI安防監控的最好案例,還體現在平安城市的場景中。平安城市等特定行業移動監控,應用5G網絡之后,可以獲取更短延遲、更大分辨率的視頻應用——比如說,醫院的無人駕駛救護車與城市安防監控體系互通;高速收費站與高速公路上的無人駕駛車互聯;對于一些受限于地理環境和工作內容的特殊場景,架設靈活、組網方便的5G網絡也將為其帶來突破性的改變。

日本一级理论av  消費升級,將帶旺AI安防系統

  一個完整的智能安防系統主要包括門禁、報警和監控三大部分。受限于電池供電和網絡互連的需求,當前門禁、報警這兩大系統幾乎還沿用著相對傳統的解決方案,廠商更新頻次較為保守,在智能性、畫質等方面的用戶體驗相對滯后。工信部數據顯示,預計2018年中國視頻監控市場規模超過2400億元,但門禁系統、防盜報警兩大市場規模僅有200億元和250億元左右。對此,打造一個完整的安防整體系統,也成為AI安防企業的發展規劃之一。

日本一级理论av  李淼指出,門禁、報警發展是絕對的發展趨勢,只是目前的發展速度稍慢些。就像當年的安防消費類產品一樣,要遵循著從小眾市場到大眾市場的緩慢普及過程,必須要培養用戶習慣和提供可接受的產品價格。另外從供應鏈角度看來,量價的對等也還需要一定時日。

日本一级理论av  湯堅從消費者的角度去分析門禁、報警兩大產業的發展趨勢。他認為,隨著用戶對安全認識的不斷提高,新興的安防技術必定會引起消費市場的強烈興趣。久而久之,消費者將會接納、使用成套的AI安防產品,這是消費市場推動的必然趨勢。

日本一级理论av  對此,三家安防芯片企業均對完整的AI安防系統提前布局。

  索喜科技將針對報警系統產品的智能化,推出相應的傳感器解決方案。該報警系統主要由各類傳感器組成,在與人工智能技術結合后,能檢測細微動作,并對設防區域的非法入侵進行實時、可靠和精準的復核和報警操作。

  國科微專致于智能機頂盒、智能監控、存儲及物聯網芯片設計,給客戶提供端到端的參考解決方案。據介紹,下一代AI監控芯片將采用先進的工藝平臺,不僅針對行業級AI應用,還將提供雙目人臉識別門禁等的特性支持。同時,國科微還布重兵打造典型的AI應用算法,從AI芯片、AI算法到參考SDK,提供全棧式的交付體驗。

  對于完整的AI安防系統,安霸半導體的產品線正在全面覆蓋,從主流民用和專業級的安防產品、到高端類的安防產品,提供從輕度智能到高度智能的全套解決方案。例如,基于CVflow?架構的計算機視覺芯片及AI安防解決方案,能夠滿足專業級安防全方位的需求等。

日本一级理论av  歸根結底,AI安防與監控絕不是簡單地做加法,更重要的是連接賦能。不管是面向行業類或是家庭應用,無論是做產品還是集成方案,AI安防監控產品都會越來越關注終端消費客戶的實際訴求。因此,AI安防企業應該更專注做自己最擅長的產品,在優勢領域上凸顯差異化。


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